提升显卡性能

NVIDIA RTX技术在给我们带来全新视觉体验的时候，这一切都离不开强大性能的硬件，全新的Tesla 100提供了32GB的内存以及革命性的NVSwitch结构以及全面的软件堆栈推动性能的提升，DGX-2成为了首款性能高达每秒两千万亿次浮点运算的深度学习系统。

NVIDIA的平台现在已经被云服务供应商以及服务器制造商大规模采用，而现在的Tesla V100拥有了两倍显存的提升，以及全新的GPU互联结构：NVSwitch，让16个V100同时以2.4TB每秒的速度进行通信，创造了历史新高。

老黄在GTC上表示：深度学习仅仅是对未来的启示，其中很多进展都是基于NVIDIA深度学习平台进行的，NVIDIA的深度学习平台已经是世界最快！而NVIDIA正在以超越摩尔定律的步伐在提升平台的性能，为医疗、交通、科学探索以及其他领域带来革命性的改变。

DGX-2 是首款采用 NVSwitch 的系统，其中采用的 16 个 GPU 均共享统一的内存空间。这让开发者获得了相应的深度学习训练能力，以处理最大规模的数据集和最复杂的深度学习模型。DGX-2 结合了全面优化更新的 NVIDIA 深度学习软件套件，旨在助力数据科学家突破深度学习研究和计算的外部极限。DGX-2 能够在不到两天的时间内完成对 FAIRSeq 的训练，FAIRSeq 是一种采用最新技术的神经网络机器翻译模型，其性能相较于去年 9 月份推出的基于 Volta 架构的 DGX-1 提高了 10 倍。