mysql乐观锁和悲观锁的区别
在并发控制编程中锁是一个非常重要的概念,锁对于数据和业务一致性的保证起到关键作用,锁可以是程序层面的,也可以是数据库层面的,今天本文就通过MySQL来说明悲观锁与乐观锁两种常见的锁机制。悲观锁悲观锁(...
2024.11.15特别强调~
本测试使用的是MySQL 8.0.27~ 8.0.27~ 8.0.27(因为不同版本命令可能会有差异哈)
打开两个终端,分别连接上MySQL,使用select @@global.transaction_isolation;查看隔离级别(间隙锁要在可重复读的隔离级别下)
如果报类似ERROR 1193 (HY000): Unknown system variable ‘tx_isolation‘的错,一般是版本问题
# 老版本:select @@global.tx_isolation;select @@global.tx_isolation;# 5.8版本之后使用:select @@global.transaction_isolation;select @@global.transaction_isolation;我们的测试表中的数据长这样
事务1终端A开启事务,查询id=5的数据(注意加上for update使用当前读)
select * from app_user_copy1 where id = 5 for update;查看当前事务的锁信息
select * from performance_schema.data_locks;在MySQL 5.5以上、5.7.14以下的版本中,用户可以通过INFORMATION_SCHEMA下的INNODB_TRX、INNODB_LOCKS以及INNODB_LOCK_WAITS这三张表简单地监控并分析可能存在的锁问题在MySQL 8.0版本中,则需要使用performance_schema下的data_locks以及data_lock_waits获取相关的锁以及锁等待信息而MySQL版本在5.7.14到8.0之间的用户,只能通过其它手段间接的获取上述信息我们从LOCK_MODE列中可以看到此事当前事务有两把锁(后面附有各个列的含义介绍)
第一行LOCK_MODE为IX,即意向排他锁,属于表级锁第二行LOCK_MODE为X,REC_NOT_GAP,表示当前仅为行记录锁,且非间隙锁,属于行级锁打开一个终端B,同样开启事务,更新id=5的行数据,会进入阻塞
update app_user_copy1 set name=‘test‘ where id=5;等到超时了就报错
分别插入 id=3 和 id=7 的数据
insert INTO `app_user_copy1` (`id`, `name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`, `create_time`, `update_time`) VALUES (3, ‘用户0‘, ‘123456@qq.com‘, ‘18582305042‘, 1, ‘ef0641a4-7a7a-11ec-970f-7a9ea76b236f‘, 98, ‘2022-01-21 13:28:15‘, ‘2022-01-21 13:28:15‘);insert INTO `app_user_copy1` (`id`, `name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`, `create_time`, `update_time`) VALUES (7, ‘用户0‘, ‘123456@qq.com‘, ‘18582305042‘, 1, ‘ef0641a4-7a7a-11ec-970f-7a9ea76b236f‘, 98, ‘2022-01-21 13:28:15‘, ‘2022-01-21 13:28:15‘);都插入成功,说明当命中注解索引时,临键锁退化为行级锁,是不会加间隙锁的
事务1结束,将数据恢复至测试开始前
事务2终端A开启事务,查询id=3的数据(注意加上for update使用当前读)
select * from app_user_copy1 where id = 3 for update;查看当前事务的锁信息
select * from performance_schema.data_locks;可以看到,此时LOCK_MODE为X,GAP,LOCK_DATA为5,即加了间隙锁,锁住 id=5 的行数据前的间隙;
终端B开启事务,更新 id=1 跟 id=5 两个边界信息
update app_user_copy1 set name=‘test‘ where id = 1; update app_user_copy1 set name=‘test‘ where id = 5;都更新成功,即当命中间隙时,会锁住当前间隙,并且不包括前后两条数据(即开区间)
事务2结束,将数据恢复至测试开始前
事务3终端A开启事务,查询 id > 3 and id 3 and id 3 and id < 9 的数据(注意加上for update使用当前读)
select * from app_user_copy1 where id > 3 and id < 9 for update;查看当前事务的锁信息
select * from performance_schema.data_locks;可以看到,此时有两个行级锁
第一个LOCK_MODE为X,LOCK_DATA为5,即加了临键锁,锁住 id=5 的行数据以及其前的间隙;第二个LOCK_MODE为X,GAP,LOCK_DATA为9,即加了间隙锁,锁住 id=9 的行数据前的间隙;终端B开启事务,更新 id=1 、id=5 、id=9 的信息
update app_user_copy1 set name=‘test‘ where id = 1; update app_user_copy1 set name=‘test‘ where id = 5; update app_user_copy1 set name=‘test‘ where id = 9;id=1 更新成功
id=5 更新失败
id=9 更新成功
插入id=2数据,插入失败
insert INTO `app_user_copy1` (`id`, `name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`, `create_time`, `update_time`) VALUES (2, ‘用户0‘, ‘123456@qq.com‘, ‘18582305042‘, 1, ‘ef0641a4-7a7a-11ec-970f-7a9ea76b236f‘, 98, ‘2022-01-21 13:28:15‘, ‘2022-01-21 13:28:15‘);插入id=7数据,插入失败
insert INTO `app_user_copy1` (`id`, `name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`, `create_time`, `update_time`) VALUES (7, ‘用户0‘, ‘123456@qq.com‘, ‘18582305042‘, 1, ‘ef0641a4-7a7a-11ec-970f-7a9ea76b236f‘, 98, ‘2022-01-21 13:28:15‘, ‘2022-01-21 13:28:15‘);即当查询的是一段范围时,会锁住在符合查询条件的所有数据行,以及范围内的所有间隙(开区间,除非该数据行符合查询条件) 事务5 前面4个测试我们都是使用的唯一的主键索引,下面我们用普通索引试下( ̄∇ ̄)/ 终端A开启事务,查询 age=35 的数据(注意加上for update使用当前读)
select * from app_user_copy1 where age = 35 for update;查看当前事务的锁信息
select * from performance_schema.data_locks;可以看到,此时有3把行锁
第一行LOCK_MODE列中为X,即加了临键锁LOCK_DATA为35, 5指的是 age=35 的 id=5 的数据 锁住的范围是 age=35 的行数据以及其前间隙第二行LOCK_MODE列中为X,REC_NOT_GAPLOCK_DATA为5,即给 id=5 的行记录加了记录锁第三行LOCK_MODE列中为X,GAP,即加了间隙锁LOCK_DATA为37, 24的指的是 age=37 的 id=24 的数据 锁住的范围是 age=37 的行数据前的间隙我们把数据库数据按照age升序排列,如下图
终端B开启事务,做如下更新操作
update app_user_copy1 set name=‘test‘ where age = 33; update app_user_copy1 set name=‘test‘ where age = 35; update app_user_copy1 set name=‘test‘ where age = 37;age=33 更新成功
age=35 更新失败
age=37 更新成功
插入 age=34 数据,插入失败
insert INTO `app_user_copy1` (`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`, `create_time`, `update_time`) VALUES (‘用户0‘, ‘123456@qq.com‘, ‘18582305042‘, 1, ‘ef0641a4-7a7a-11ec-970f-7a9ea76b236f‘, 34, ‘2022-01-21 13:28:15‘, ‘2022-01-21 13:28:15‘);插入 age=36 数据,插入失败
insert INTO `app_user_copy1` (`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`, `create_time`, `update_time`) VALUES (‘用户0‘, ‘123456@qq.com‘, ‘18582305042‘, 1, ‘ef0641a4-7a7a-11ec-970f-7a9ea76b236f‘, 36, ‘2022-01-21 13:28:15‘, ‘2022-01-21 13:28:15‘);插入 age=38 数据,插入成功
insert INTO `app_user_copy1` (`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`, `create_time`, `update_time`) VALUES (‘用户0‘, ‘123456@qq.com‘, ‘18582305042‘, 1, ‘ef0641a4-7a7a-11ec-970f-7a9ea76b236f‘, 38, ‘2022-01-21 13:28:15‘, ‘2022-01-21 13:28:15‘);上面测试中WHERE后的条件都是加了索引的,如果该字段未加索引,则会锁表(未命中不锁)
总结LOCK_MODE列中为X,即加了临键锁,锁住的范围是LOCK_DATA中的行数据以及其前间隙(左开右闭)LOCK_MODE列中为X,REC_NOT_GAP,锁住的是LOCK_DATA中的行数据LOCK_MODE列中为X,GAP,锁住的是LOCK_DATA中的行数据前面的间隙(左开右开)作者:AQin1012链接:https://juejin.cn/post/7293728293768200227
在并发控制编程中锁是一个非常重要的概念,锁对于数据和业务一致性的保证起到关键作用,锁可以是程序层面的,也可以是数据库层面的,今天本文就通过MySQL来说明悲观锁与乐观锁两种常见的锁机制。悲观锁悲观锁(...
2024.11.15视图视图的行和列来自定义视图的查询中使用的表,并且是在使用视图时动态生成的。 创建视图 Create view 视图名字 as ( 单表 or 多表 or 视图) Create / replace...
2024.11.13前言最近老顾经常碰到同事说,mysql又死锁了导致业务报错。今天我们就来聊聊死锁以及怎么解决锁类型mysql锁级别:页级、表级、行级表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最...
2024.11.12聚集索引和二级索引每张使用 InnoDB 作为存储引擎的表都有一个特殊的索引称为聚集索引,它保存着每一行的数据,通常,聚集索引就是主键索引。为了得到更高效的查询、插入以及其他的数据库操作的性能,你必须...
2024.11.15Mysql有很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁;这些锁统称为悲观锁(Pessimistic Lock)。下面本篇就来带大家了解一下mysql中的锁,介绍表锁和行锁的...
2024.11.15