mysql聚合索引失效
索引是可以高效的获取数据的数据结构, 对查询有很大作用. 索引对于数据库, 就像偏旁部首, 或者26个英文字母对于字典一样, 能很快的提高查询速度.但是索引也有它的缺点:首先就是占用磁盘空间其次是虽然...
2024.12.03专注于Java领域优质技术,欢迎关注
作者: 全菜工程师小辉 文章转自:全菜工程师小辉
前言MyISAM和InnoDB是MySQL最常用的两个存储引擎,本文将进行详尽的介绍和对比。对于MySQL其余几种存储引擎,请读者自行搜索学习。
本文会图解两种引擎的索引结构区别,然后讲解索引的原理,理解本文内容,就能够理解索引优化的各种原则的背后原因。
限于篇幅,本篇没有介绍的知识,会在后续博客将逐一讲解。例如:MySQL引擎的锁机制、多列索引的生效规则、索引优化等主题。
下面SQL在本篇介绍引擎的结构区别时使用的表结构,便于读者更好理解。
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘唯一码‘,
`age` int(5) NOT NULL COMMENT ‘年龄‘,
`name` varchar(5) NOT NULL COMMENT ‘名字‘,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=92 DEFAULT
B-树、B树和B-tree是同一个数据结构,只不过英语翻译过来之后,有些人误解了以为是多种树。所以好多讲解树的数据结构的博客完全是误导初学者。。。请读者认真分辨。
MyISAM和InnoDB的索引均采用B+树数据结构,所以接下来先介绍一下B树与B+树。
B树与B+树B树
B树是一种多路搜索树。
定义任意非叶子结点最多只有M个儿子,且M>2。根结点的儿子数为[2, M]。除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M]。每个结点存放至少M/2-1(取上整)和至多M-1个关键字;(至少2个关键字)。非叶子结点的关键字个数=指向儿子的指针个数-1。非叶子结点的关键字:K[1], K[2], …, K[M-1],且K[i]索引是可以高效的获取数据的数据结构, 对查询有很大作用. 索引对于数据库, 就像偏旁部首, 或者26个英文字母对于字典一样, 能很快的提高查询速度.但是索引也有它的缺点:首先就是占用磁盘空间其次是虽然...
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