mysql建索引语法

索引是数据库中用来提高性能的最常用工具。

索引概述

所有 MySQL 列类型都可以被索引，对相关列使用索引是提高 ｓｅｌｅｃｔ 操作性能的最佳途径。 根据存储引擎可以定义每个表的最大索引数和最大索引长度， 每种存储引擎 （如 MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY 等）对每个表至少支持 16 个索引，总索引长度至少为 256 字节。

大多数存储引擎有更高的限制。

MyISAM 和 InnoDB 存储引擎的表默认创建的都是 BTREE 索引。MySQL 目前还不支持函数索引，但是支持前缀索引，即对索引字段的前 N 个字符创建索引。前缀索引的长度跟存储引擎相关，对于 MyISAM 存储引擎的表，索引的前缀长度可以达到 1000 字节长，而对于InnoDB 存储引擎的表，索引的前缀长度最长是 767 字节。请注意前缀的限制应以字节为单位进行测量，而 CREATE TABLE 语句中的前缀长度解释为字符数。在为使用多字节字符集的列指定前缀长度时一定要加以考虑。

默认情况下，MEMORY 存储引擎使用 HASH 索引，但也支持 BTREE 索引。

索引在创建表的时候可以同时创建，也可以随时增加新的索引。

创建索引：

CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name

[USING index_type]

ON tbl_name (index_col_name,...)

index_col_name:

col_name [(length)] [ASC | DESC]

也可以使用 ALTER TABLE 的语法来增加索引，语法可 CREATE INDEX 类似

例如，要为 city 表创建了 10 个字节的前缀索引，语法是：

mysql> create index cityname on city (city(10));

Query OK, 600 rows affected (0.26 sec)

Records: 600 Duplicates: 0 Warnings: 0

索引的删除语法为：

ｄｒｏｐ INDEX index_name ON tbl_name

例如，想要删除 city 表上的索引 cityname，可以操作如下：

mysql> ｄｒｏｐ index cityname on city;

Query OK, 600 rows affected (0.23 sec)

Records: 600 Duplicates: 0 Warnings: 0

 搜索的索引列， 不一定是所要选择的列。 换句话说， 最适合索引的列是出现在 WHERE子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在 ｓｅｌｅｃｔ 关键字后的选择列表中的列。

 使用惟一索引。考虑某列中值的分布。索引的列的基数越大，索引的效果越好。例如，存放出生日期的列具有不同值，很容易区分各行。而用来记录性别的列，只含有“ M”和“F”，则对此列进行索引没有多大用处，因为不管搜索哪个值，都会得出大约一半的行。

 使用短索引。如果对字符串列进行索引，应该指定一个前缀长度，只要有可能就应该这样做。例如，如果有一个 ｃｈａｒ(200)列，如果在前 10 个或 20 个字符内，多数值是惟一的， 那么就不要对整个列进行索引。 对前 10个或 20 个字符进行索引能够节省大量索引空间，也可能会使查询更快。较小的索引涉及的磁盘 IO 较少，较短的值比较起来更快。更为重要的是，对于较短的键值，索引高速缓存中的块能容纳更多的键值，因此，MySQL 也可以在内存中容纳更多的值。这样就增加了找到行而不用读取索引中较多块的可能性。

 利用最左前缀。 在创建一个 n 列的索引时， 实际是创建了 MySQL 可利用的 n 个索引。多列索引可起几个索引的作用，因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集称为最左前缀。

 不要过度索引。不要以为索引“越多越好” ，什么东西都用索引是错误的。每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能。在修改表的内容时，索引必须进行更新，有时可能需要重构，因此，索引越多，所花的时间越长。如果有一个索引很少利用或从不使用，那么会不必要地减缓表的修改速度。此外，MySQL 在生成一个执行计划时，

要考虑各个索引，这也要花费时间。创建多余的索引给查询优化带来了更多的工作。索引太多， 也可能会使 MySQL 选择不到所要使用的最好索引。 只保持所需的索引有利于查询优化。

 对于 InnoDB 存储引擎的表， 记录默认会按照一定的顺序保存， 如果有明确定义的主键，则按照主键顺序保存。如果没有主键，但是有唯一索引，那么就是按照唯一索引的顺序保存。如果既没有主键又没有唯一索引，那么表中会自动生成一个内部列，按照这个列的顺序保存。按照主键或者内部列进行的访问是最快的，所以 InnoDB 表尽量自己指定主键，当表中同时有几个列都是唯一的，都可以作为主键的时候，要选择最常作为访问条件的列作为主键，提高查询的效率。另外，还需要注意，InnoDB 表的普通索引都会保存主键的键值，所以主键要尽可能选择较短的数据类型，可以有效地减少索引的磁盘占用，提高索引的缓存效果。

MEMORY 存储引擎的表可以选择使用 BTREE 索引或者 HASH 索引， 两种不同类型的索引各有其不同的适用范围。HASH 索引有一些重要的特征需要在使用的时候特别注意，如下所示。

 只用于使用=或操作符的等式比较。

 优化器不能使用 HASH 索引来加速 ORDER BY 操作。

 MySQL 不能确定在两个值之间大约有多少行。 如果将一个 MyISAM 表改为 HASH 索引的 MEMORY 表，会影响一些查询的执行效率。

 只能使用整个关键字来搜索一行。

而对于 BTREE 索引，当使用>、=、 1 AND key_col < 10;

ｓｅｌｅｃｔ * FROM t1 WHERE key_col LIKE ‘ab%‘ OR key_col BETWEEN ‘lisa‘ AND ‘simon‘;

了解了 BTREE 索引和 HASH 索引不同后， 当使用 MEMORY 表的时候， 如果是默认创建的 HASH索引，就要注意 SQL 语句的编写，确保可以使用上索引，如果一定要使用范围查询，那么在创建索引的时候，就应该选择创建成 BTREE 索引。

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。如果不使用索引，MySQL 必须从第 1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引， MySQL 能快速到达一个位置去搜寻数据文件的中间， 没有必要看所有数据。

如果一个表有 1000 行，这比顺序读取至少快 100 倍。注意如果需要访问大部分行，顺序读取要快得多，因为此时应避免磁盘搜索。

大多数 MySQL 索引（如 PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX 和 FULLTEXT 等）在 BTREE 中存储。只是空间列类型的索引使用 RTREE，并且 MEMORY 表还支持 HASH 索引。

索引的世界博大精深，特别是oracle上的索引，大家后面可以多多研究。掌握索引对提高你性能优化很有必要。有用的话走波关注呗~