mysqlsql优化的几种方法

1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

ｓｅｌｅｃｔ id from t where num is null

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

ｓｅｌｅｃｔ id from t where num=0

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4、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

ｓｅｌｅｃｔ id from t where num=10 or num=20

可以这样查询：

ｓｅｌｅｃｔ id from t where num=10

union all

ｓｅｌｅｃｔ id from t where num=20

5、下面的查询也将导致全表扫描：

ｓｅｌｅｃｔ id from t where name like ‘%abc%‘

若要提高效率，可以考虑全文检索。

6、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

ｓｅｌｅｃｔ id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

ｓｅｌｅｃｔ id from t where num between 1 and 3

7、如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：

ｓｅｌｅｃｔ id from t where num=@num

可以改为强制查询使用索引：

ｓｅｌｅｃｔ id from t with(index(索引名)) where num=@num

8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

ｓｅｌｅｃｔ id from t where num/2=100

应改为:

ｓｅｌｅｃｔ id from t where num=100*2

9、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

ｓｅｌｅｃｔ id from t where substring(name,1,3)=‘abc‘--name以abc开头的id

ｓｅｌｅｃｔ id from t where datediff(day,createdate,‘2005-11-30‘)=0--‘2005-11-30‘生成的id

应改为:

ｓｅｌｅｃｔ id from t where name like ‘abc%‘

ｓｅｌｅｃｔ id from t where createdate>=‘2005-11-30‘ and createdate