MySQL删除行不影响自增ID

MySQL自增ID的原理

MySQL的自增ID是通过自动增量机制生成的。当创建一张新表并定义了一个自增列时，MySQL会在表中创建一个叫做AUTO_INCREMENT的计数器。每当插入一行新数据时，MySQL会自动将这个计数器的值加一，并将这个新的值插入到自增列中。这样，每一行数据都会拥有一个唯一的自增ID。

默认情况下，自增ID的起始值是1，并且每次自增1。这个起始值可以通过ALTER TABLE语句来更改。如果您需要在表中使用自定义的起始值，可以使用以下命令：

ALTER TABLE my_table AUTO_INCREMENT = 1000;

如果您需要查看自增ID的当前值，可以使用以下命令：

ｓｅｌｅｃｔ AUTO_INCREMENT FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘my_database‘ AND TABLE_NAME = ‘my_table‘;当自增ID用完时会发生什么？

分为两种情况来讨论，一种是指定了主键，一种是未指定主键，我们先来看第一种情况：

当您插入大量数据到表中时，自增ID计数器的值可能会增加到非常大的数值，直到它达到INT或BIGINT数据类型的最大值。如果您继续插入数据，MySQL会尝试将自增ID的值增加1，但由于数据类型的限制，它将无法递增并会抛出一个错误。

例如，如果您的表使用INT数据类型，最大值为2147483647，如果自增ID的值已经达到这个最大值，那么MySQL将无法再生成新的自增ID，这时您将无法插入新的记录。

第二种情况，未指定主键，那么 InnoDB 会给你创建一个不可见的，长度为 6 个字节的 row_id。InnoDB 维护了一个全局的 dict_sys.row_id 值，所有无主键的 InnoDB 表，每插入一行数据，都将当前的 dict_sys.row_id 值作为要插入数据的 row_id，然后把 dict_sys.row_id 的值加 1。

实际上，在代码实现时 row_id 是一个长度为8字节的无符号长整型 (bigint unsigned)。但是，InnoDB 在设计时，给 row_id 留的只是 6 个字节的长度，这样写到数据表中时只放了最后 6 个字节，所以 row_id 能写到数据表中的值，就有两个特征：

row_id 写入表中的值范围，是从 0 到 248-1；当 dict_sys.row_id=2^48时，如果再有插入数据的行为要来申请 row_id，拿到以后再取最后 6 个字节的话就是 0。

虽然，2^48这个数字已经很大了，但是大家要知道 一个系统是可以跑很久的，那么还是可能达到上限的，这时候再申请就会覆盖原来的记录了。因此，尽量不要选择这种方式！

解决办法

解决方案1：使用BIGINT数据类型

一种解决方法是使用BIGINT数据类型。BIGINT数据类型的最大值是9223372036854775807，这比INT数据类型大得多。如果您使用BIGINT数据类型来存储自增ID，那么您的表可以插入更多的数据，而不会出现自增ID用完的情况。

但是，使用BIGINT数据类型也有一些缺点。首先，它需要更多的存储空间，因为BIGINT数据类型需要8个字节，而INT数据类型只需要4个字节。其次，使用BIGINT数据类型可能会影响查询的性能，因为MySQL需要处理更大的数据块。

解决方案2：重新设置自增ID的起始值

另一种解决方法是重新设置自增ID的起始值。通过使用ALTER TABLE语句，您可以将自增ID的起始值重置为一个更大的数字。例如，如果您的自增ID已经达到了2147483647，您可以使用以下命令将自增ID的起始值重置为3000000000：

ALTER TABLE my_table AUTO_INCREMENT = 3000000000;

这样，您就可以再次向表中插入新的数据记录。

但是，这种方法有一些限制。首先，您需要确保自增ID的起始值足够大，以便在表中插入足够的记录。如果您的表只能容纳2147483647条记录，即使您将自增ID的起始值重置为3000000000，您仍然无法插入更多的记录。

其次，重新设置自增ID的起始值可能会导致一些问题。例如，如果您在插入新记录之前删除了一些记录，则新记录可能会拥有一个已经被使用过的自增ID。这可能会导致唯一性约束的冲突。

解决方案3：使用分布式ID生成器

另一种解决方案是使用分布式ID生成器。分布式ID生成器可以生成全局唯一的ID，而不受单个数据库或表的限制。例如，Twitter的Snowflake算法就是一种分布式ID生成器。

Snowflake算法生成的ID是一个64位的整数，其中包括一个41位的时间戳、10位的工作机器ID和12位的序列号。Snowflake算法可以保证在不同的机器上生成的ID是唯一的，同时保证生成的ID是递增的，这使得它非常适合作为全局唯一的ID。

使用分布式ID生成器的好处是，您可以在任何时候生成新的ID，而不必担心自增ID用完的问题。但是，使用分布式ID生成器也有一些缺点。

首先，生成全局唯一的ID需要一些计算和存储资源。这意味着您的应用程序需要在生成ID时进行额外的计算，并在存储ID时使用更多的存储空间。

其次，分布式ID生成器也有可能导致一些性能问题。由于ID生成器是分布式的，不同的节点可能需要协调以确保生成的ID是唯一的。这可能会导致一些延迟和额外的网络开销。

解决方案4：使用UUID

最后一个解决方案是使用UUID（通用唯一标识符）。UUID是一个128位的标识符，可以保证全球唯一。您可以使用UUID作为主键来代替自增ID。

使用UUID的好处是，您不必担心ID用完的问题，因为UUID的数量非常庞大，远远超过自增ID的数量。而且，UUID是全球唯一的，因此您可以将其用于分布式环境中的多个节点。

但是，使用UUID也有一些缺点。首先，UUID的长度远远超过自增ID，这意味着在存储和索引UUID时需要更多的存储和计算资源。

其次，使用UUID作为主键可能会导致性能问题。由于UUID是随机生成的，而不是递增的，这可能会导致索引效率低下。如果您的表中有大量的记录，使用UUID作为主键可能会导致查询性能下降。