Mysql分页查询语句

origin article: MySQL分页查询

典型的分页查询语句

ｓｅｌｅｃｔ .. from ..where .. order by .. limit ..

在中小数据量的情况下，这样的SQL就足够了，需要注意的是确保使用索引。例如，最好在category_id，id上建立复合索引比较好

ｓｅｌｅｃｔ * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10

随着数据量的增多，页数越来越多，查看最后几页的SQL就可能类似这样的SQL语句

ｓｅｌｅｃｔ * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 1000, 10

所以，分页越往后，数据量越大，偏移量就可能很大，分页的速度就会变慢。这时用子查询方式来提高分页效率

ｓｅｌｅｃｔ * FROM articles WHEREid >= (ｓｅｌｅｃｔ id FROM articlesWHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10

分析：为什么子查询快？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询是在文件数据文件上完成的。通常，索引文件比数据文件小得多，所以操作更有效率。

不带子查询的SQLmysql> explain ｓｅｌｅｃｔ * from film order by title limit 900,10\G*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: film type: ALLpossible_keys: NULLkey: NULLkey_len: NULLref: NULL rows: 1000Extra: Using filesort1 row in set (0.00 sec)带子查询的SQLmysql> explain ｓｅｌｅｃｔ * from film where film_id>=(ｓｅｌｅｃｔ film_id from film order by title limit 900,1)limit 10\G*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: PRIMARYtable: film type: rangepossible_keys: PRIMARYkey: PRIMARYkey_len: 2ref: NULL rows: 99Extra: Using where*************************** 2. row ***************************id: 2select_type: SUBQUERYtable: film type: indexpossible_keys: NULLkey: idx_titlekey_len: 767ref: NULL rows: 1000Extra: Using index2 rows in set (0.00 sec)