MySQL分割数据
引言一般来说讲,提到数据拆分,可以归结为两个层面:一是垂直拆分,二是水平拆分。这里我们来讨论下垂直拆分。垂直拆分是以数据库、表、列等为单位进行拆分的方法。正文MySQL里垂直拆分可以细分为:垂直拆库(...
2024.11.15Java必学之MySQL数据库应用场景,在当前的后台开发中,MySQL应用非常普遍,企业在选拔Java人才时也会考察求职者诸如性能优化、高可用性、备份、集群、负载均衡、读写分离等问题。想要成为高薪Java工程师,一定要熟练掌握MySQL,接下来好程序员Java教程小编就给大家分享MySQL数据库应用场景知识。 1、单Master 单Master的情况是普遍存在的,对于很多个人站点、初创公司、小型内部系统,考虑到成本、更新频率、系统重要性等问题,系统只依赖一个单例数据库提供服务,基本上已经满足需求。单Master场景下应该关注四点:数据备份(冷备、热备、温备)、数据还原、备份监控、数据文件远程存储。 2、一主一从 考虑一主一从的多数初衷是系统性能和系统高可用性问题,除了单Master场景中的备份工作需要做好以外,还有性能优化、读写分离、负载均衡三项重点工作需要考虑。 3、一主n从 一旦开始考虑一主多从的服务器架构,则证明你的系统对可用性、一致性、性能中一种或者多种的要求比较高。好多系统在开始搭建的时候都会往这个方向看齐,这样“看起来”系统会健壮很多。一主n从关注的重点是:数据一致性、脑裂、雪崩、连接池管理。 4、横向集群 横向集群主要是从业务特性的角度对系统进行切分,最彻底就是切分成了各个子系统,子系统之间通过一些数据同步的方案来把一些核心数据进行共享,以避免跨库调用Join。然后是各种系统接口调用,把大事务拆成小事务,事务之间做好隔离和同步。横向集群学习的重点是表路由、跨库Join、分布式事务。 5、纵向集群 横向集群的切分思路最终是切分子系统,而纵向集群最后遇到的最棘手的问题是扩缩容。纵向集群学习的重点是库路由、分布式主键、扩/缩容。 6、混合模式 混合模式是对以上5种场景中的一个总结,将每个场景中的重点、问题点考虑全了,混合模式下的问题就不是问题。 除了要掌握MySQL数据库知识,Java工程师更要掌握专业的技能,比如面向对象、Java常用的类、库等。
引言一般来说讲,提到数据拆分,可以归结为两个层面:一是垂直拆分,二是水平拆分。这里我们来讨论下垂直拆分。垂直拆分是以数据库、表、列等为单位进行拆分的方法。正文MySQL里垂直拆分可以细分为:垂直拆库(...
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2024.11.11