MySQL添加索引被中断

1 数据准备1.1 新建数据表CREATE TABLE `player` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘主键‘,`player_id` varchar(256) NOT NULL COMMENT ‘运动员编号‘,`player_name` varchar(256) NOT NULL COMMENT ‘运动员名称‘,`height` int(11) NOT NULL COMMENT ‘身高‘,`weight` int(11) NOT NULL COMMENT ‘体重‘,`type` varchar(256) DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘球员类型‘,`game_performance` text COMMENT ‘最近一场比赛表现‘,PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_name_height_weight` (`player_name`,`height`,`weight`),KEY `idx_type` (`type`),KEY `idx_height` (`height`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8复制代码

以上数据表声明三个索引：

联合索引：idx_name_height_weight普通索引：idx_type普通索引：idx_height1.2 新增100万条数据@SpringBootTest(classes = TestApplication.class)@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)public class PlayerServiceTest {@Resourceprivate PlayerRepository playerRepository;@Testpublic void initBigData() {for (int i = 0; i < 1000000; i++) {PlayerEntity entity = new PlayerEntity();entity.setPlayerId(UUID.randomUUID().toString());entity.setPlayerName("球员_" + System.currentTimeMillis());entity.setType("0");entity.setWeight(150);entity.setHeight(188);entity.setGamePerformance("{\"runDistance\":8900.0,\"passSuccess\":80.12,\"scoreNum\":3}");playerRepository.ｉｎｓｅｒｔ(entity);}}}复制代码2 基础知识2.1 explain type

执行计划中访问类型是重要分析指标：

2.2 explain Extra

Extra表示执行计划扩展信息：

3 索引失效场景

本章节介绍索引失效十种场景：

查询类型错误索引列参与运算错误使用通配符未用到覆盖索引OR连接无索引字段MySQL放弃使用索引联合索引失效 索引不完整 索引中断 非等值匹配 最左索引缺失3.1 查询类型错误3.1.1 失效场景explain ｓｅｌｅｃｔ * from player where type = 0复制代码

3.1.2 解决方案

数据表定义type字段为varchar类型，查询必须使用相同类型：

explain ｓｅｌｅｃｔ * from player where type = ‘0‘复制代码

3.2 索引列参与运算3.2.1 失效场景explain ｓｅｌｅｃｔ * from player where height + 1 > 189复制代码

3.2.2 解决方案explain ｓｅｌｅｃｔ * from player where height > 188复制代码

3.3 MySQL放弃使用索引3.3.1 失效场景

MySQL发现如果使用索引性能低于全表扫描则放弃使用索引。例如在表中100万条数据height字段值全部是188，所以执行如下语句时放弃使用索引：

explain ｓｅｌｅｃｔ * from player where height > 187复制代码

3.3.2 解决方案一

调整查询条件值：

explain ｓｅｌｅｃｔ * from player where height > 188复制代码

3.3.3 解决方案二

强制指定索引，这种方法不一定可以提升性能：

explain ｓｅｌｅｃｔ * from player force index(idx_height) where height > 187复制代码

3.4 错误使用通配符3.4.1 数据准备

避免出现3.3章节失效问题此处修改一条数据：

ｕｐｄａｔｅ player set player_name = ‘测试球员‘ where id = 1复制代码3.4.2 失效场景一explain ｓｅｌｅｃｔ * from player where player_name like ‘%测试‘复制代码

3.4.3 失效场景二explain ｓｅｌｅｃｔ * from player where player_name like ‘%测试%‘复制代码

3.4.4 解决方案explain ｓｅｌｅｃｔ * from player where player_name like ‘测试%‘复制代码

3.5 OR连接无索引字段3.5.1 失效场景

type有索引，weight无索引：

explain ｓｅｌｅｃｔ * from player where type = ‘0‘ or weight = 150复制代码

3.5.2 解决方案

weight新增索引，union拼装查询数据

explainselect * from player where type = ‘0‘ unionselect * from player where weight = 150复制代码

3.6 未用到覆盖索引3.6.1 失效场景

Using index condition表示使用索引，但是需要回表查询

explain ｓｅｌｅｃｔ * from player where player_name like ‘测试%‘复制代码

3.6.2 解决方案

覆盖索引含义是查询时索引列完全包含查询列，查询过程无须回表（需要在同一棵索引树）性能得到提升。Using Index; Using where表示使用覆盖索引并且用where过滤查询结果：

explain ｓｅｌｅｃｔ id,player_name,height,weight from player where player_name like ‘测试%‘复制代码

3.7 联合索引失效3.7.1 完整使用

联合索引idx_name_height_weight完整使用key_len=778：

explain ｓｅｌｅｃｔ * from player where player_name = ‘球员_1682577684751‘ and height = 188 and weight = 150复制代码

3.7.2 失效场景一：索引不完整

weight不在查询条件，所以只用到idx_name_height，所以key_len= 774：

explain ｓｅｌｅｃｔ * from player where player_name = ‘球员_1682577684751‘ and height = 188复制代码

3.7.3 失效场景二：索引中断

height不在查询条件，所以只用到idx_name，所以key_len= 770：

explain ｓｅｌｅｃｔ * from player where player_name = ‘球员_1682577684751‘ and weight = 150复制代码

3.7.4 失效场景三：非等值匹配

height非等值匹配，所以只用到idx_name_height，所以key_length=774：

explain ｓｅｌｅｃｔ * from player where player_name=‘球员_1682577684751‘ and height > 188 and weight = 150复制代码

3.7.5 失效场景四：最左索引缺失

player_name最左索引不在查询条件，全表扫描

explain ｓｅｌｅｃｔ * from player where weight = 150复制代码

4 文章总结

本文第一进行测试数据准备，第二介绍执行计划相关知识，第三介绍索引失效10种场景：查询类型错误，索引列参与运算，错误使用通配符，未用到覆盖索引，OR连接无索引字段，MySQL放弃使用索引，联合索引中索引不完整，索引中断，非等值匹配，最左索引缺失。