mysql浮点数比较精度丢失问题

不要盲目的说float和double精度可能发生丢失，而是说在存取时因为精度不一致会发生丢失，当然这里的丢失指的是扩展或者截断了，丢失了原有的精度。decimal是好，但不是说不会发生任何精度丢失。如果问题看得不深入，总会以偏概全。

我们知道，mysql存储小数可以使用float、double、decimal等。这些类型存储的小数精度都比较高。我们平时应用最多的就是两位小数点，所以，这些类型都是可以满足的。

那么数据精度丢失是如何表现的呢？到底是什么原因呢？

当我们不知道原因的时候，总会认为到处都是问题，找不到关键点。在应用的时候，总是不踏实，唯唯诺诺的。搞清楚缘由，找到问题的关键点，然后加以深入理解，方可给自己一个定心丸。

精度变化不管是哪种类型，都会发生。网上言传float、double精度可能丢失，decimal精度不会丢失，所以建议decimal来存储金额值。但是，没有指明确切缘由，只是大概是这么回事，其实离真相还差得远。

在mysql中，我们用【小数数据类型(总长度,小数点长度)】来表示小数的总长度和小数点后面的长度，如decimal(m,n)。n就是小数点后面的 数字个数。float(m,n)、double(m,n)含义差不多，都是定义长度和精度的。既然都定义了精度，为什么还会发生所谓的精度丢失问题呢？

查阅网上的说法，要么是没有设置精度位数，要么就是设置的精度和存储时的精度不一致，要么就是mysql存的，用其他数据库引擎查询。基本是这三类可以概括各种情况。

这三种有什么共性和差异性呢？如果能够将这三种情况抽象为一个共同的模型，我们就找到了精度丢失问题的关键。而不是盲人摸象般的局部就事论事，以偏概全了。

没有设置精度就是使用默认的精度，此时的策略就是，尽可能保证精度，因此一般使用最高精度存储数据的。如果设置数据类型指定了精度，那么存储数据时就按照设置的精度来存储。第三种暂时不讨论，先把前面两种说完。

假设默认精度为6个小数位或设置为6位，我们存储小数一般是：2 1.1 2.11 32.214 41.4513 5.21452 6.214522 7.1421457，这里有8个不同的小数位的数，在存储到数据库时会发生什么问题？

使用默认精度，数据库用6位来存储。所以前面6个数字，精度都不够6位。当然，存储时如果是float和double，那么会尽可能以近似的值存储，以保 证精度。所以，结果可能是：2.000001 2.110005 32.213999 41.451301 5.214519。如果用的是decimal，则结果是：2 1.1 2.11 32.214 41.4513 5.21452 。从这个结果可以看到，decimal的存储结果没有精度丢失问题。因为decimal内部以字符形式存储小数，属于准确存储。而float和 double等则属于浮点数数字存储，所以没有办法做到准确，只能尽可能近似。这也是大家选用decimal的原因，也认为decimal精度不会丢失的 原因。

这个结果对，但不全对。数据的精度丢失发生在存储和获取这一瞬间。所以，存储和获取这两个方面也就是精度发生变化的时刻。这里的精度丢失发生在存储时。这里举例使用6位精度来兼容不同的精度数值。还有6位精度和大于6位精度的值我们还没有讨论，现在来讨论一下。

是不是6位精度值存入6位精度类型精度就不会丢失了呢？必须不能丢失。如果丢失了，谁还敢用这样的类型呢？这样的类型还有什么意义呢？所以，6.214522存入6位小数的float和double是不会丢失小数精度的，取出来的数还是6.214522。

也就是说，一个小数存入相同的精度的数据类型时，精度是不会丢失的。

另一种情况，当7或更多位精度的数字存入6位精度类型字段时，会发生什么？结果会发生四舍五入。四舍五入的结果就是匹配字段的数据类型的精度长度。此时精 度也会丢失。不管内部如何处理，我们得到的数据是经过四舍五入的。但是有一点可以确定，我们在读取取舍后的数字时，是固定的。虽然浮点数存储的不是确切的 数值，但是在你指定的精度长度条件下，存取都是确定的一个数值。而发生精度变化的就是数值的精度和字段的精度长度不匹配，从而发生数值扩展精度和截断精度 问题，这也就是浮点数精度不准确的问题。

有人说，用浮点数存储在查询时会发生无法匹配的问题。例如，存入的数据为15.21，查询的时候用15.21竟然匹配不到15.21这条记录。然而这是个 人没有理解数据库浮点数处理问题。我反正是可以准确匹配查询的。在设置两位精度的字段数据类型时，存取数据得到的都是两位精度的值，在查询时用两位的数值 自然也是可以匹配到的。匹配不到的情况是发生在精度不对等的情况，就是前面讨论的扩展了精度和截断了精度的情况。这本身就是数据库使用不正确的问题，并不 能说明float和double不能用在金额上的存储。然而网上并没有人对此深入思考过。不是转载就是重复同一个观点，缺乏思考。

而第三个问题，mysql数据库使用其他数据库引擎来查询，得到的结果会发生精度丢失。这个精度丢失的原因，就可能是不同的数据库引擎对浮点数的精度扩展 和截断处理策略不一致，而且，存储时策略也不一致。所以导致精度会出现各种变化。这种问题也就是催生decimal类型的出现。我们前面看到的 decimal是可以确切存储小数的精度的。因为在存储的时候会将小数以字符串存储，就不会再发生精度的扩展问题。但是decimal依然会发生精度截断 问题。如果decimal指定精度为2位小数，存入的是这样的值：12.123，你觉得结果如何？当然还是会发生四舍五入。结果就是12.12，然而 12.12以字符串形式存入了数据库。此后，12.12始终都是12.12，表现出来的是小数，然而内部是字符串形式存储，所以，小数精度不会再发生变化 了。我们不管以什么精度来获取这个值，都是12.12，而且，不管是一般数据库引擎读取到的也都是12.12，所以decimal才是大家推荐使用的金额 存储类型。

我们应该知道，数据库作为中心，驱动着各种软件的发展，然而在实现上，我们可能用Java方式来访问MySQL，也可能是.Net方式访问mysql，不 同的语言的mysql引擎是有差别的。但是不管怎么样，decimal类型都是可以确定精度的，不会发生四舍五入。所以在各个软件中都表现良好。

所以，不要盲目的说float和double精度可能发生丢失，而是说在存取时因为精度不一致会发生丢失，当然这里的丢失指的是扩展或者截断了，丢失了原 有的精度。decimal是好，但不是说不会发生任何精度丢失。如果问题看得不深入，总会以偏概全。decimal占用的字节多。不过在计算的时候，数据 是准确的。而float和double在计算前一定要对取到的数据的精度做处理，确保和存储的精度一致。而存储的精度也和需要的精度一致，不要长也不要 短。