mysql数据库清屏命令

发布时间: 2023-11-21 12:47 阅读: 文章来源:1MUMB4203PS
Mysql语句整理大全

综合使用 查询 目录:

#----综合使用

书写顺序

select distinct * from ‘表名‘ where ‘限制条件‘ group by ‘分组依据‘ having ‘过滤条件‘ order by limit ‘展示条数‘

执行顺序

from -- 查询

where-- 限制条件

group by-- 分组

having-- 过滤条件

order by-- 排序

limit-- 展示条数

distinct-- 去重

select-- 查询的结果

正则:select * from emp where name regexp ‘^j.*(n|y)#39;;

集合查询:max 、min 、avg 、sum 、count 、group_concat 。

内连接:inner join

左连接:left join

右连接:right join

全连接: 左连接union右连接

replace 替换

拼接:concat、concat_ws、group_concat

常规设置操作

1.服务器设置远程访问

grant all privileges on *.* to ‘root‘@‘%‘ identified by ‘123456‘ with grant option;

2.Linux中数据库的基本操作命令

1.使用service

启动:service mysql start

停止:service mysql stop

重启:service mysql restart

2.清屏:clear,reset

3.备份数据库

#mysqldump -uroot -p密码 数据库名 > D:/备份文件名.sql

4.恢复备份的数据库

#首先在mysql里建好数据库名

#mysql -uroot -p密码 数据库名 < D:/备份文件名.sql

5.查询binlog日志是否开启

show variables like ‘log_%‘;

基本操作:

1.单表约束

#主键约束:PRIMARY KEY 要求被装饰的字段:唯一和非空

#唯一约束:UNIQUE要求被装饰的字段:唯一,

# .联合唯一:在结尾:unique(字段1,字段2)

#非空约束:NOT NULL要求被装饰的字段:非空

#外键约束:FOREIGN KEY某主表的外键

#自动增加:AUTO_INCREMENT自动增加(需要和主键 PRIMARY KEY 同时用)

#设置默认值:DEFAULT 为该属性设置默认值

# 在int、char中:zerofill 不足位数默认填充0

#

#

2.常用数据类型

int #整型,4个字节 一般不需要指定宽度,(8):只是显示为8位,默认有负号设置无负号: unsigned

double#浮点型,例如double(5,2),标识最多5位,其中2位为小数,即最大为999.99

varchar#可变长度字符串类型。例如:varchar(10) ‘aaa‘ 占3位

char#固定长度字符串类型。例如:char(10) ‘aaa‘ 占10位

text#大文本字符串类型。

blob#字节类型。例如:

datetime#日期时间类型。例如:datetime(yyyy-MM-dd hh:mm:ss)

date#日期类型。例如:date(yyyy:MM:dd)

time#时间类型。例如:time(hh:mm:ss)

timestamp#时间戳类型。例如:timestamp(yyyy-MM-dd hh:mm:ss) 会自动赋值

enum#枚举 多选一 enum(‘male‘,‘female‘),default为默认值

例如:sex enum(‘male‘,‘female‘) not null default ‘male‘

set#集合 多选多,可以选一个 set(‘read‘,‘DJ‘,‘DBJ‘,‘run‘)

注:字符串类型和时间类型都要用单引号括起来,空值为null

3.查看数据列表

show databases; -- 查看所有数据库

show create table 表名; -- 查看表的创建细节

desc 表名; -- 查看表结构

4.进入数据库

#use 数据名

use Python_7

5.创建数据库

#CREATE DATABASE 数据库名

CREATE DATABASE Python_7;

CREATE DATABASE pyrhon_7 charset utf8

# 修改数据库编码

alter database db1 charset gbk;

6.删除数据库

#drop database 需要删除的数据库名

drop database Python_7;

7.查看表

select database(); # 查看当前所在的库

show tables; -- 查看数据库中所有表

desc 表名; -- 查看表结构

show create table 表名; -- 查看表的创建细节

8.创建表

# 创建新表

# create table 新建数据表名(

# 字段名 类型(长度) [约束(具体见1)],

# 字段名 类型(长度) [约束(具体见1)]

# );

create table class(

id INT AUTO_INCREMENT,

name varchar(32) UNIQUE,

age varchar(32) NOT NULL

);

#需要注意

#根据已有的表创建新表

create table 新表 like 旧表 -- 使用旧表创建新表

create table 新表 as select 字段1 字段2... from definition only -- 使用自定义值去新建表

9.删除表

#drop table 数据库表名

drop table Python

10.修改表

alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [约束]; -- 添加列

alter table 表名 modify 字段名 类型(长度) [约束]; -- 修改列的类型长度及约束

alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [约束]; -- 修改列表名

alter table 表名 drop 字段名; -- 删除列

alter table 表名 character set 字符集; -- 修改表的字符集

rename table 表名 to 新表名; -- 修改表名

11.增加数据

insert into 表(字段名1,字段名2..) values(值1,值2..);-- 向表中插入某些列

insert into 表 values(值1,值2,值3..); -- 向表中插入所有列

12.修改数据

update 表名 set 字段名=值,字段名=值...; -- 这个会修改所有的数据,把一列的值都变了

update 表名 set 字段名=值,字段名=值... where 条件; -- 只改符合where条件的行

13.删除数据

delete from 表名 -- 删除表中所有记录

delete from 表名 where 条件 -- 删除符合 where条件的数据

truncate table 表名; -- 把表直接drop掉,重新建表,auto_increment将置为零。删除的数据不能找回。执行速度比delete快

14.数据的简单查询

select * from 表名; -- 查询所有列

select 字段名1,字段名2,字段名3.. from 表名; -- 查询指定列

15.几个简单的基本的sql语句

select * from 表名 where 范围-- 选择查询

insert into 表名(field1,field2) values(value1,value2) -- 插入

delete from 表名 where 范围-- 删除

update 表名 set field1=value1 where 范围-- 更新

select * from 表名 where field1 like ’%value1%’-- 查找

select * from 表名 order by field1,field2 [desc] -- 排序:

select count as 需要统计总数的字段名 from 表名-- 总数

select sum(field1) as sumvalue from 表名-- 求和

select avg(field1) as avgvalue from 表名 -- 平均

select max(field1) as maxvalue from 表名 -- 最大

select min(field1) as minvalue from 表名-- 最小

16.存储引擎

# 查看所有的存储引擎

show engines;

# 查看不同存储引擎存储表结构文件特点

create table t1(id int)engine=innodb; -- MySQL默认的存储引擎,支持事务,支持行锁,支持外键。有且只有一个主键,用来组织数据的依据

create table t2(id int)engine=myisam; -- 不支持事务,不支持外键,支持全文索引,处理速度快。

create table t3(id int)engine=blackhole; -- 黑洞,写入它的任何内容都会消失

create table t4(id int)engine=memory;-- 将表中的数据存储在内存中。表结构以文件存储于磁盘。

insert into t1 values(1);

insert into t2 values(1);

insert into t3 values(1);

insert into t4 values(1);

17.设置严格模式

# 查询

show variables like ‘%mode%‘;

# 设置

set session -- 设置当前窗口下有效

set global -- 全局有效,终身受用

set global sql_mode = "STRICT_TRANS_TABLES";

# 设置完成后需要退出客户端,重新登录客户端即可,不需要重启服务端

group by分组涉及到的模式:

设置sql_mode为only_full_group_by,意味着以后但凡分组,只能取到分组的依据,

不应该在去取组里面的单个元素的值,那样的话分组就没有意义了,因为不分组就是对单个元素信息的随意获取

"""

set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";

# 重新链接客户端

18.like 的用法

A:% 包含零个或多个字符的任意字符串:

1、like‘Mc%‘ 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden)。

2、like‘%inger‘ 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer、Stringer)。

3、like‘%en%‘ 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet、Green、McBadden)。

B:_(下划线) 任何单个字符:

like‘_heryl‘ 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称(如 Cheryl、Sheryl)。

C:[ ] 指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 中的任何单个字符:

1,like‘[CK]ars[eo]n‘ 将搜索下列字符串:Carsen、Karsen、Carson 和 Karson(如 Carson)。

2、like‘[M-Z]inger‘ 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称(如 Ringer)。

D:[^] 不属于指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 的任何单个字符:

like‘M[^c]%‘ 将搜索以字母 M 开头,并且第二个字母不是 c 的所有名称(如MacFeather)。

E:* 它同于DOS命令中的通配符,代表多个字符:

c*c代表cc,cBc,cbc,cabdfec等多个字符。

F:?同于DOS命令中的?通配符,代表单个字符 :

b?b代表brb,bFb等

G:# 大致同上,不同的是代只能代表单个数字。k#k代表k1k,k8k,k0k 。

下面我们来举例说明一下:

例1,查询name字段中包含有“明”字的。

select * from table1 where name like ‘%明%‘

例2,查询name字段中以“李”字开头。

select * from table1 where name like ‘李*‘

例3,查询name字段中含有数字的。

select * from table1 where name like ‘%[0-9]%‘

例4,查询name字段中含有小写字母的。

select * from table1 where name like ‘%[a-z]%‘

例5,查询name字段中不含有数字的。

select * from table1 where name like ‘%[!0-9]%‘

以上例子能列出什么值来显而易见。但在这里,我们着重要说明的是通配符“*”与“%”的区别。

很多朋友会问,为什么我在以上查询时有个别的表示所有字符的时候用"%"而不用“*”?先看看下面的例子能分别出现什么结果:

select * from table1 where name like ‘*明*‘

select * from table1 where name like ‘%明%‘

大家会看到,前一条语句列出来的是所有的记录,而后一条记录列出来的是name字段中含有“明”的记录,所以说,当我们作字符型字段包含一个子串的查询时最好采用“%”而不用“*”,用“*”的时候只在开头或者只在结尾时,而不能两端全由“*”代替任意字符的情况下。

高级查询操作

1、外键表创建

一对多(Foreign Key)

# foreign key(需要关联的本字段) references 需要关联对表的表(需要关联对表的字段)

例如:

创建dep

foreign key(dep_id) references dep(id)

# 同步更新,同步删除

on update cascade #同步更新

on delete cascade #同步删除

2、表复制

复制表

create table t1 select * from test;

只复制表结构

create table t1 select * from test where 1=2;

3、单表查询查询

0.综合使用

#----综合使用

书写顺序

select distinct * from ‘表名‘ where ‘限制条件‘ group by ‘分组依据‘ having ‘过滤条件‘ order by limit ‘展示条数‘

执行顺序

from -- 查询

where-- 限制条件

group by-- 分组

having-- 过滤条件

order by-- 排序

limit-- 展示条数

distinct-- 去重

select-- 查询的结果

正则:select * from emp where name regexp ‘^j.*(n|y)#39;;

集合查询:max 、min 、avg 、sum 、count 、group_concat 。

拼接:concat、concat_ws、group_concat

内连接:inner join

左连接:left join

右连接:right join

全连接: 左连接union右连接

1.where 查询

# between 在...之间

select id,name from emp where id >= 3 and id = 3 or id >>聚合查询(聚集到一起合成为一个结果)

# max 最大值

# 每个部门的最高工资

select post,max(salary) from emp group by post;

# min 最小值

# 每个部门的最低工资

select post,min(salary) from emp group by post;

# avg 平均值

# 每个部门的平均工资

select post,avg(salary) from emp group by post;

# 每个部门的工资总和

# sum 求和

select post,sum(salary) from emp group by post;

# count(需要计数字段) 计数

# 每个部门的人数

select post,count(id) from emp group by post;

# group_concat(需要分组后的字段) # 不仅可以用来显示除分组外字段还有拼接字符串的作用

select post,group_concat(name) from emp group by post;

-- post:分组字段,name 需要分组后显示的字段

拼接:

concat(不分组时用)拼接字符串达到更好的显示效果 as语法使用

举例:

select concat("NAME: ",name) as 姓名 from emp;

concat_ws: 如果拼接的符号是统一的可以用

举例:

select concat_ws(‘:‘,name,age,sex) as info from emp;

group_concat:

举例:

select post,group_concat(name,‘DSB‘) from emp group by post;

补充:as语法 起别名

select name as 姓名,salary as 薪资 from emp;

4.having 过滤查询

# having的语法格式与where一致,只不过having是在分组之后进行的过滤,即where虽然不能用聚合函数,但是having可以!

# 用法

select 查询字段1,查询字段2,... from 表名

where 过滤条件1

group by分组依据

having avg(过滤条件2) > 10000;

5.distinct 去重

# 对有重复的展示数据进行去重操作

select distinct 需取重字段 from 表名;

6.order by 排序

select * from emp order by salary asc; #默认升序排

select * from emp order by salary desc; #降序排

# 多条件排序

#先按照age降序排,在年轻相同的情况下再按照薪资升序排

select * from emp order by age desc,salary asc;

7.limit 限制展示条数

# 限制展示条数

select * from emp limit 3;

# 查询工资最高的人的详细信息

select * from emp order by salary desc limit 1;

# 分页显示

select * from emp limit 0,5; # 第一个参数表示起始位置,第二个参数表示的是条数,不是索引位置

select * from emp limit 5,5;

8.正则

select * from emp where name regexp ‘^j.*(n|y)#39;;

9.replace 替换

replace(str1,old,new) -- str1:需要替换的字段名

update gd_km set mc=replace(mc,‘土地‘,‘房子‘)

说明:new替换str1中出现的所有old,返回新的字符串,如果有某个参数为NULL,此函数返回NULL

该函数可以多次替换,只要str1中还有old存在,最后都被替换成new

若new为空,则删除old

四、多表查询

1.内连接、左连接、右连接、全连接

1、内连接:只取两张表有对应关系的记录(只拼两个表共有的)

左表 inner join 右表 on 条件

select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id

where dep.name = "技术";

2、左连接:在内连接的基础上,保留左边的数据,右边没有就为空

左表 inner left 右表 on 条件

3、右连接:在内连接的基础上,保留右边的数据,左边没有就为空

左表 inner right 右表 on 条件

4、全连接:左右连接都有,用union连接

左表 inner left 右表 on 条件union左表 inner right 右表 on 条件

select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id

union

select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;

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