excel表格怎么保存文件

前文中说到，数据分析就是像是做饭一样，在数据获取的内容好比收集食材，通常情况下，食材装备好后是需要有容器存放，有一些是需要立马做饭使用的，就放在盆中，还有一些今天用不上，下次需要的先放到冰箱中。同样，数据也是如此，尤其是爬虫获取的数据，通常是需要保存到本地中，方便下次直接使用。

所以数据存储也是数据分析重要的一环，通常情况下，数据量少的时候多数使用本地文件，比如csv文件，数据量多的时候通常使用数据库（超过100w）。

这介绍数据如何存放到本地文本中，在本地文件的储存中，最常用的是txt文件和csv文件，这两种通常是存数据库常用的文件方式。有时候为了方便后续使用，也经常会把数据存到EXCEL文件中，下面我们就了解下Excel文件的写入和读取。

安装好Openpyxl库

在Python基础知识的章节中，我们已经初步学习到了文本的写入，不过像这种Excel文件有操作格式，在Python中有专用的Excel的操作库，xlrd和xlwt可以用于xls文件的读取和写入，大单个sheet最大行数是65535， openpyxl可以用于xlsx文件的操作，最大行数达到1048576。逐渐地openpyxl已经成为了excel文件处理最常用的模块之一，功能也十分强大。我们本节内容就使用openpyxl来作为学习的模块。

在线安装使用pip安装，安装命令：

pip install openpyxl

Excel读取

在使用openpyxl之前，先熟悉一下Excel中几个常用的概念。首先，我们所说的每一个以xlsx结尾的Excel文件都是一个工作簿。在windows系统中可以使用右键新建一个Excel人文件，这就是创建了一个工作簿，并且将其命名为“成绩单.xlsx”。

打开文件直接会看Excel表格，其实当前默认操作第一个工作表，默认名称为“Sheet1”。点击右边的“⊕”，还可以继续创建一个新的工作表，默认名称为“Sheet2”，当然可以继续创建新的，以此类推。这就是工作簿和工作表的关系。

在openpyxl中也是存在着对应的概念，工作簿是workbook对象，工作表是worksheet对象。从workbook中可以根据名字来获取worksheet。接下来就是每一个单元格，横轴使用的字母，纵轴使用的数字，这样使用字母加数字就可以定位到一个单元格，如图所示，当前定位的位置是A1单元格。

这时一个单元格就是一个cell对象，除了直接使用“A1”这种访问方式， 也可以行（row）和列（column）的方式来访问。那么“A1”单元格的位置就是第1行第1列的元素。在Sheet1中编写几个测试使用的数据，供openpyxl演示使用。

了解相关的概念后，我们可以使用openpyxl来读取Excel文件，加载到Python程序中。

# 导入openpyxl模块，读取excel文件import openpyxl# 获取workbook对象wb = openpyxl.load_workbook(‘成绩单.xlsx‘)print(wb)# 获取worksheet对象sheet = wb[‘Sheet1‘]print(sheet)# 获取cell对象cell = sheet[‘A1‘]print(cell)# 打印cell对象的值print(cell.value)

代码结果：

姓名

除了使用一个单元格的坐标，还可以使用切片的方式，比如从A1到C2，可以使用sheet[‘A1‘:‘C2‘]的方式来获取，结果是一个tuple，而每一行是一个字tuple。

#A1到C2的内容cell_range = sheet[‘A1‘:‘C2‘]print(cell_range)for rows in cell_range:#每一行的内容print(rows)for cell in rows:#每一个单元格的内容print(cell.value)

代码结果：

((, , ), (, , ))(, , )姓名语文数学(, , )张三8090

使用这种方式，我们可以根据Excel单元格的位置，把每一行数据转成每一个对象，然后存放在容器中供后面的数据分析时使用。

当然openpyxl功能很强大，不仅仅可以读取已经存在的文件，还可以创建文件。还可以对每一个单元格设置样式等等，不过这些并不是我们需要了解的重点，感兴趣的读者可以自行尝试下，探索新使用的方式，我们本书中的内容仅仅立足于数据分析的内容使用。

Excel写入

Excel写入也就是将Python内存中的数据持久化到硬盘的文件中，接下来学习使用openpyxl进行Excel文件的创建和数据写入。

# 导入openpyxl模块import openpyxl# 创建一个Workbook对象wb = openpyxl.Workbook()# 获取当前活动的工作表ws = wb.active#设置表头ws.append([‘姓名‘, ‘语文‘, ‘数学‘, ‘英语‘])#待保存的数据data = [[‘a‘, 90, 90, 90], [‘b‘, 80, 90, 80], [‘c‘, 90, 80, 90]]#循环写入数据for i in data:ws.append(i)#保存成excel文件wb.save("score.xlsx")

代码运行后，会在当前目录下创建一个score.xlsx的文件，如果当前目录之前存在过此文件，那么文件会被覆盖掉。score.xlsx文件内容如图所示，正是我们写入的数据。

在Python中一切皆对象，不管是读取还是写入，其实都是使用的Workbook工作薄对象、WorkSheet工作表对象以及cell单元格对象的操作。

数据本地储存

在之前的章节中，已经完成了豆瓣电影数据的获取，但是在客观上还是差一个环节，就是把数据储存到某个位置，供下次使用。上一小节中已经了解了如何把数据写到Excel文件中，所以我们需要继续创建一个数据储存的方法，将爬虫功能完善，在后面增加一个数据保存的方法

#将数据保存到excel文件中 def saveData2Excel(allMovies):wb = openpyxl.Workbook()ws = wb.activews.append([‘电影名称‘, ‘上映年份‘, ‘导演‘, ‘类型‘, ‘评价分数‘, ‘评价人数‘, ‘制片国家/地区‘, ‘语言‘])for movie in allMovies:ws.append([movie.name, movie.year, movie.directedBy, movie.genre, movie.rating_num, movie.rating_people, movie.area, movie.language])wb.save("movie.xlsx")print("电影数据储存完毕")

allMovies存储是全部豆瓣电影信息对象的集合，saveData2Excel()方法是将它持久化到Excel文件中，只需要将allMovies对象作为参数传给saveData2Excel即可。

#豆瓣电影爬虫main方法if __name__ == ‘__main__‘:# 存放全部电影对象的容器allMovies = []allDetailLinks = getAllLinkList()for detailLink in allDetailLinks:print("当前抓取链接为:{}".format(detailLink))allMovies.append(getMovieDetail(detailLink))time.sleep(2)# 方便测试，设置抓取10个链接后就结束if len(allMovies) == 10:breaksaveData2Excel(allMovies)print("豆瓣电影TOP250信息抓取完毕")

为了方便测试，在循环中添加了次数限制，抓取10个链接后就结束，运行结果如图所示，符合我们最初的需求内容。

如果你运行上面的示例代码，可能得出来的结果跟上图并不一样，甚至每一次运行的结果都不一样，这是因为在使用BeautifulSoup获取到的详情页面链接的列表结果是无序的，元素顺序并不跟页面顺序一样，所以抓取的内容顺序并不一样是正常的看到的顺序。