python处理表格真的很好用吗

最近在做一些数据处理和计算的工作，因为数据是以.CSV格式保存的，因此刚开始直接用Excel来处理。

但是做着做着发现重复的劳动，其实并没有多大的意义，于是就想着写个小工具帮着处理。

以前正好在一本书上看到过，使用Python来处理Excel表格，可惜没有仔细看。

于是我到处查找资料，基本解决了日常所需，终于算是完成了任务，因此撰写此文就算是总结吧，主要记录使用过程的常见问题及解决。

Python操作Excel，主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读Excel，xlwt是写Excel的库。

可从这里下载https://pypi.python.org/pypi。下面分别记录Python读和写Excel。

一

Python写Excel——xlwt

Python写Excel的难点，不在构造一个Workbook的本身，而是填充的数据，不过这不在范围内。

在写Excel的操作中，也有棘手的问题，比如写入合并的单元格，就是比较麻烦的，另外写入还有不同的样式。

详细代码如下：

import xlwt#设置表格样式def set_style(name,height,bold=False): style = xlwt.XFStyle() font = xlwt.Font() font.name = name font.bold = bold font.color_index = 4 font.height = height style.font = font return style#写Exceldef write_excel(): f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet(‘学生‘,cell_overwrite_ok=True) row0 = ["姓名","年龄","出生日期","爱好"] colum0 = ["张三","李四","恋习Python","小明","小红","无名"] #写第一行 for i in range(0,len(row0)): sheet1.write(0,i,row0[i],set_style(‘Times New Roman‘,220,True)) #写第一列 for i in range(0,len(colum0)): sheet1.write(i+1,0,colum0[i],set_style(‘Times New Roman‘,220,True)) sheet1.write(1,3,‘2006/12/12‘) sheet1.write_merge(6,6,1,3,‘未知‘)#合并行单元格 sheet1.write_merge(1,2,3,3,‘打游戏‘)#合并列单元格 sheet1.write_merge(4,5,3,3,‘打篮球‘) f.save(‘test.xls‘)if __name__ == ‘__main__‘: write_excel()

结果图：

在此，对write_merge()的用法稍作解释，如上述：sheet1.write_merge(1,2,3,3,‘打游戏‘)，即在四列合并第2,3列，合并后的单元格内容为"合计"，并设置了style。其中，里面所有的参数都是以0开始计算的。

二

Python读Excel——xlrd

Python读取Excel表格，相比xlwt来说，xlrd提供的接口比较多，但过程也有几个比较麻烦的问题，比如读取日期、读合并单元格内容。

下面先看看基本的操作：

（图表数据）

整体思路为，打开文件，选定表格，读取行列内容，读取表格内数据

详细代码如下：

import xlrdfrom datetime import date,datetimefile = ‘test3.xlsx‘def read_excel(): wb = xlrd.open_workbook(filename=file)#打开文件 print(wb.sheet_names())#获取所有表格名字 sheet1 = wb.sheet_by_index(0)#通过索引获取表格 sheet2 = wb.sheet_by_name(‘年级‘)#通过名字获取表格 print(sheet1,sheet2) print(sheet1.name,sheet1.nrows,sheet1.ncols) rows = sheet1.row_values(2)#获取行内容 cols = sheet1.col_values(3)#获取列内容 print(rows) print(cols) print(sheet1.cell(1,0).value)#获取表格里的内容，三种方式 print(sheet1.cell_value(1,0)) print(sheet1.row(1)[0].value)

运行结果如下：

那么问题来了，上面的运行结果中红框框中的字段明明是出生日期，可显示的确实浮点数；同时合并单元格里面应该是有内容的，结果不能为空。

别急，我们来一一解决这两个问题：

1.Python读取Excel中单元格内容为日期的方式

Python读取Excel中单元格的内容返回的有5种类型，即上面例子中的ctype：

ctype : 0 empty，1 string，2 number， 3 date，4 boolean，5 error

即date的ctype=3，这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式，先判断表格的ctype=3时xldate才能开始操作。

详细代码如下：

import xlrdfrom datetime import date,datetimeprint(sheet1.cell(1,2).ctype)date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(1,2),wb.datemode)print(date_value)print(date(*date_value[:3]))print(date(*date_value[:3]).strftime(‘%Y/%m/%d‘))

运行结果如下：

2.获取合并单元格的内容

在操作之前，先介绍一下merged_cells()用法，merged_cells返回的这四个参数的含义是：(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一样，即(1, 3, 4, 5)的含义是：第1到2行（不包括3）合并，(7, 8, 2, 5)的含义是：第2到4列合并。

详细代码如下：

print(sheet1.merged_cells)print(sheet1.cell_value(1,3))print(sheet1.cell_value(4,3))print(sheet1.cell_value(6,1))

运行结果如下：

发现规律了没？是的，获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可！ 于是可以这样批量获取：

详细代码如下：

merge = []print(sheet1.merged_cells)for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet1.merged_cells: merge.append([rlow,clow])for index in merge: print(sheet1.cell_value(index[0],index[1]))

运行结果跟上图一样，如下：

Python读写Excel表格，就是这么简单粗暴又好用，如果觉得不错，对你工作中有帮助，动动手指分享给更多人哦。

好了，本文就给大伙分享到这里，文末分享一波福利

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