csv打开乱码转换excel表格

将csv文件或txt文件转为表格excel文件，使用Python其实是比较简单的，只需要编写1个简单的函数即可。详细介绍如下：

一、前提条件

必须是标准的csv文件格式，即逗号分隔值文件格式csv文件。

如果是txt文件，文件中每行内的值也必须是以英文逗号分隔开的。

如下所示的：

csv文件

逗号分隔值的txt文件

我们看到不论是csv文件还是txt文件，每行内的值都必须是英文状态下的逗号进行分隔的。

如果不是英文逗号，而是中文逗号分隔值呢，下面编写的代码会导致无法准确转为表格文件的。类似地，如果tab键分隔值、其它符号分隔值，都是无法准确转为表格文件的。

所以，要使用下面的代码转换csv文件或txt文件，务必确保文件中的分隔符是英文状态下的逗号。

二、具体转换的代码

import openpyxl #导入表格模块

import csv #导入csv模块

#以下定义一个函数，该函数的功能是转为csv文件为表格文件。

def csv_to_excel(csv_file,excel_file): #2个参数分别是文件完整路径，这里csv_file可以是后缀为.txt的文件

csv_data = []

with open(csv_file) as f: #打开csv文件或txt文件

for row in csv.reader(f): #读取文件中的每行

csv_data.append(row) #将读取的每行内容保存为列表的每个元素

wb = openpyxl.Workbook() #新建工作薄文件

sheet = wb.active #获取当前的工作表

for row in csv_data: #读取每个元素，即csv的每行

sheet.append(row) #在工作表中添加每行

wb.save(excel_file) #保存生成的工作簿文件

#下面是调用定义的函数，执行具体的转换任务。

csv_to_excel(‘e:/1.txt‘,‘e:/new.xlsx‘) #将e盘下的1.txt文件，转换为new.xlsx表格

print(‘完成‘) #执行完成后，提示执行结束！

三、在python的IDLE中代码如下图所示

在上面代码处于当前状态时，按下f5或者点击菜单栏中的run下面的按钮，即可执行上述的代码。

同样，修改倒数第2行中的2个参数，即可转换本地csv文件或txt文件。

四、有没有必要将csv文件转为excel文件

如果csv文件数据量超过10万行，不建议转为excel，因为在excel中的行数太大时，一是表格反应速度会变慢，有时让人无法接受，二是在进行数据处理时容易出错。对于大数据量的情况，使用python直接读取csv文件并进行分析，会更加方便简单高效。

如果csv文件数据量较少，可以根据需要，决定是否转为excel文件。