2016版excel合并表格

我在银行工作，2007年刚入职时做的是技术，包括业务系统维护、数据库维护、网络维护。正式接触业务数据是在2012年11月，那时岗位调整到了信贷部门，除了要审核贷款，还要做表，所以，我就成了一个表哥。

使用excel是表哥的家常便饭，在实践中，我掌握了不少函数和技巧，做表的速度越来越快，样式越来越好看，质量也越来越高。但存在一个问题，即一些常规的报表，如果手工做，每次都是重复操作，比较浪费时间，也浪费颈椎，这就倒逼我去想办法，寻找新的工具，新的方法。后来，就自学了Power Query和Python。

Power Query和Python可以将很多操作自动化。简单来说，就是将一些步骤固定的工作交给工具，工具执行后，自动生成所需要的表格，不仅解放了双手，节省了时间，还可以确保正确，因为人操作难免会有失误，而工具是不会出错的。

在我们银行，数据来源总体分为两类，一类是下级机构人员填报的数据，另一类是从各类业务系统导出的数据。

一、下级机构人员填报数据

要确保下级机构人员填报数据的质量，我觉得最重要的是表样的设计以及填报说明。好的设计便于后期统计分析，清晰的填报说明可以提升数据的准确率，这个话题就不展开了，如果需要，随后会单独说明。

二、各类业务系统导出的数据

此类数据比较规范，清洗起来很方便，适合做数据分析。

无论是哪类数据，都涉及到把多个表的数据合并到一个表中。就拿我来说，经常需要从业务系统中导出明细进行分析，而系统限制一次只能导出5万条，而明细数据有70多万条，没办法一次性导出，只能分次导出，而分次导出的数据分布在不同的工作簿中，要分析必须将数据合并到一个工作表中。有什么办法呢？一般想到的办法就是把所有导出的工作簿打开，复制粘贴到一个新的工作表中，是不是想想就头疼，简直不要太无聊，再说，excel最多支持1048576行数据，如果超过的话，一张工作表是没办法存储的？这时，Power Query和Python就出马了（如果行数超过1048576行，可以加载后直接分析，不需要放到一个工作表中）。本次只介绍使用Power Query合并工作表。

Power Query是Microsoft Excel的一个插件，在2016版及以上自带。我用的是2019版。

具体的按钮和功能就不介绍了，网上多的是，这里直接开始合并工作簿。

首先新建一个文件夹，将要合并的明细表放入文件夹。我建立的文件夹名是“明细”，在D盘根目录，为了便于演示，这里用两个简单的明细数据。

明细1.xlsx

明细2.xlsx

在明细文件夹以外的任意地方新建一个工作簿。我在桌面上新增一个工作簿，命名为”合并“。

打开工作簿”合并“，进行如下操作：

一、 依次点击：数据-获取数据-自文件-从文件夹。

二、 通过”浏览“按钮，选择”明细“文件夹。

三、 点击”确定“后弹出如下对话框，点击”编辑“。

四、 进入Power Query的操作界面

五、依次点击：添加列-自定义列，在弹出的自定义列对话框中，输入如图所示的代码，点击”确定“按钮。

六、表中增加了一列”自定义“列，右击该列列名，点击“删除其他列”。

七、点击”自定义“列右上角的扩展按钮，只选择“Data”，取消选择“使用原始列名作为前缀”，点击“确定”。

八、点击“Data“列右上角的扩展按钮，全选所有列，取消选择“使用原始列名作为前缀”，点击“确定”。

九、会发现，表格已合并完成，将”借款金额“和”贷款余额“按Ctrl同时选择，再依次点击开始-数据类型-小数，将两列的数据类型设置为小数。

十、将”借款日期“和”到期日期“按Ctrl同时选择，右击数据，依次点击更改类型-日期，将两列的数据类型设置为日期（另一种设置数据类型的方法）。

十、点击”关闭并上载“。

十一、自动返回Excel操作界面，会发现，两个明细表已合并。

以后再合并，直接点击刷新即可自动合并，实现了自动化。

本次内容只是简单罗列操作步骤，未对每个步骤深入说明，后期将逐步解释。